ดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณรู้จัก จะใช้ McGinley Dynamic บน Spectre.ai ได้อย่างไร?

- ภาษา
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
ตัวบ่งชี้ที่มีชื่อ McGinley Dynamic ถูกประดิษฐ์ขึ้นในปี 1990 โดย John R. McGinley เขาเป็นช่างเทคนิคการตลาดชาร์เตอร์ด เขากำลังทำงานเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ที่จะปรับโดยอัตโนมัติตามสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลง ผลการวิจัยของเขาคือตัวบ่งชี้ McGinley Dynamic
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย
SMA คำนวณราคาปิดที่ผ่านมาแล้วหารด้วยจำนวนงวดที่ใช้สำหรับการคำนวณ ตัวอย่างเช่น หากเราใช้ SMA 10 วัน เราต้องบวกราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาแล้วหารด้วย 10 หากเราใช้ SMA 50 วัน มันจะเคลื่อนไหวช้ากว่า 10 วัน . และยิ่งราบรื่น ปฏิกิริยาต่อการเปลี่ยนแปลงราคาก็จะยิ่งช้าลง ในช่วงเวลาที่มีความผันผวนสูง การประเมินการเคลื่อนไหวของราคาอาจทำได้ยาก และอาจมีสัญญาณเท็จบางอย่างเกิดขึ้น นี้อาจนำไปสู่การสูญเสียที่เราค่อนข้างอยากจะหลีกเลี่ยง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เอกซ์โพเนนเชียล
EMA ให้ความสำคัญกับราคาปัจจุบันมากกว่าราคาที่เก่ากว่า ดังนั้นจึงตอบสนองต่อราคาได้เร็วกว่า SMA เป็นประโยชน์อย่างมากในการซื้อขายระยะสั้น ผู้ค้ามักใช้ทั้ง SMA และ EMA เพื่อให้ได้จุดเข้าและออกที่ดีที่สุด อย่างไรก็ตาม EMA นั้นไม่สมบูรณ์แบบ ที่นี่ เช่นเดียวกับ SMA ราคาอาจนำหน้าตลาด

McGinleys วิจัยเกี่ยวกับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
McGinley พบว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่สมบูรณ์ ปัญหาแรกคือมีการใช้ผิดบ่อยเกินไป ควรปรับระยะเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามความเร็วของการเปลี่ยนแปลงของตลาด แต่มันยากมากที่จะตัดสินใจว่าจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันหรือ 50 วันในช่วงเวลานั้น McGinley ต้องการแก้ปัญหานี้โดยแนะนำการปรับความยาวของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยอัตโนมัติตามความเร็วของตลาด
ปัญหาอีกประการหนึ่งที่ McGinley เห็นในเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือมันมักจะแยกออกจากราคามากเกินไป พวกเขาควรติดตามราคาเพื่อให้สัญญาณที่ถูกต้องในการเปิดตำแหน่ง แต่ล้มเหลวบ่อยครั้ง ดังนั้น เขาจึงต้องการสร้างตัวบ่งชี้ที่จะติดตามราคาอย่างใกล้ชิด ไม่ว่าความเร็วของตลาดจะเป็นอย่างไร
ในระหว่างการวิจัย McGinley ได้คิดค้น McGinley Dynamic ซึ่งกำลังแก้ปัญหาข้างต้น สูตรการคำนวณตัวบ่งชี้ของเขามีดังนี้:

- MDi ย่อมาจาก McGinley Dynamic . ปัจจุบัน
- MDi-1 เป็น McGinley Dynamic . รุ่นก่อน
- ปิด หมายถึง ราคาปิด
- N คือคาบของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
- k เป็นค่าคงที่ 60% ของช่วงเวลาที่เลือก N
การตั้งค่า McGinley Dynamic บน Spectre.ai
เปิดบัญชีของคุณบนแพลตฟอร์ม Spectre.ai และค้นหาไอคอนการวิเคราะห์แผนภูมิ แนะนำ 'mc ในหน้าต่างค้นหา จากนั้นคลิกที่ McGinley Dynamic และมันจะถูกเพิ่มลงในแผนภูมิของคุณ
ตอนนี้คุณสามารถเปลี่ยนช่วงเวลา แหล่งที่มา (ซึ่งราคา O, H, L หรือ C ใช้สำหรับการคำนวณ) สีและความหนาของเส้นตัวบ่งชี้
McGinley Dynamic มีลักษณะเป็นเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่ดีกว่าแบบหลังมาก ช่วยลดการแยกจากราคาให้เหลือน้อยที่สุดเพื่อหลีกเลี่ยงการเลื่อย ยิ่งไปกว่านั้น มันเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติด้วยการคำนวณที่ใช้
วิธีใช้ตัวบ่งชี้ McGinley Dynamic
McGinley Dynamic ถูกสร้างขึ้นเพื่อทำงานเป็นเครื่องมือทางการตลาด แต่ก็เป็นตัวบ่งชี้ที่ยอดเยี่ยมเช่นกัน มีการตอบสนองมากกว่า SMA หรือ EMA เส้นของมันเคลื่อนที่เร็วมากในตลาดขาลงและช้าลงเล็กน้อยในตลาดขาขึ้น

สามารถใช้เป็นแนวรับหรือแนวต้านแบบไดนามิก หากคุณวาดระดับแนวรับ/แนวต้านเพิ่มเติมบนแผนภูมิ คุณจะได้รับจุดเข้าสำหรับธุรกรรมของคุณได้อย่างง่ายดาย

ไปที่บัญชีทดลอง Spectre.ai ของคุณ และตรวจสอบ McGinley Dynamic นี่เป็นตัวเลือกที่ปราศจากความเสี่ยงในการทดลองใช้เครื่องมือใหม่ทั้งหมดบนแพลตฟอร์ม เมื่อคุณคุ้นเคยกับตัวบ่งชี้แล้ว คุณสามารถย้ายทักษะใหม่ของคุณไปยังบัญชีจริงได้
- ภาษา
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
ตอบความคิดเห็น